Managed Kubernetes

Un Kubernetes qui se gère tout seul

De la conception et du déploiement du cluster au monitoring, à la mise à l'échelle et aux mises à jour sûres — l'équipe Tempo gère l'ensemble du cycle de vie de votre Kubernetes, sur l'infrastructure de votre choix.

70+
Projets livrés
99,98 %
Disponibilité moyenne
24/7
Couverture d'astreinte

Kubernetes est puissant — bien l'exploiter est un travail à temps plein

Beaucoup d'équipes choisissent Kubernetes pour sa scalabilité, mais le maintenir correctement demande du temps et une expertise que la plupart n'ont pas en interne dès le départ.

Complexité de configuration

YAML sans fin, RBAC, politiques réseau — une mauvaise configuration signifie un risque de sécurité ou une panne.

Mise à l'échelle manuelle et coûteuse

Sans auto-scaling adapté, vous gaspillez des ressources ou craquez sous la charge.

Des mises à jour effrayantes

Mettre à jour la version de Kubernetes sans tests ni planification adéquats peut mettre tout votre cluster en péril.

Une architecture Kubernetes qui fonctionne sur toute infrastructure

IngressControl PlaneNode Pool(Pods)PersistentStorage

Que ce soit sur GKE, en self-hosted sur des serveurs dédiés, ou sur tout autre cloud — l'équipe Tempo conçoit, déploie et gère votre cluster, de l'ingress au stockage.

Gestion complète du cycle de vie de Kubernetes

De votre premier cluster jusqu'à l'échelle de production.

01

Conception et déploiement du cluster

Architecture adaptée à vos besoins — GKE, EKS, self-hosted ou on-premise.

02

Auto-scaling et self-healing

HPA/VPA et auto-scaling des nœuds pour s'adapter automatiquement au trafic réel.

03

Sécurité et RBAC

Politiques réseau, politiques d'accès et renforcement de la sécurité du cluster.

04

Observabilité complète du cluster

Observabilité au niveau pod, nœud et cluster avec Prometheus/Grafana.

05

Mises à jour sûres

Mises à jour de version et de Helm chart, testées et prêtes au rollback.

06

Support et astreinte 24/7

Réponse rapide aux problèmes de cluster et d'application, à toute heure.

De l'évaluation à un cluster prêt pour la production

ÉTAPE 01 — ÉVALUATION

Évaluation des besoins et de l'infra

Nous vérifions si Kubernetes est réellement la bonne solution, et où il doit tourner.

ÉTAPE 02 — CONCEPTION

Conception de l'architecture du cluster

Nous concevons le réseau, la sécurité et la scalabilité adaptés à votre application.

ÉTAPE 03 — DÉPLOIEMENT

Déploiement et migration

Nous mettons en place le cluster et, si besoin, migrons les charges de travail existantes.

ÉTAPE 04 — EXPLOITATION

Gestion et optimisation continues

Le monitoring, les mises à jour et l'optimisation des coûts se poursuivent en continu.

Une expérience réelle sur des clusters de production

70+ projets incluant plusieurs déploiements et gestions Kubernetes à échelle réelle.

Indépendant du cloud GKE, self-hosted, ou toute combinaison — aucun verrouillage à un seul fournisseur.

Documentation complète Chaque changement est documenté — votre cluster n'est jamais une boîte noire.

Astreinte 24/7 réelle Pas seulement du monitoring — une réponse réelle en moins de 15 minutes.

Optimisation des coûts Dimensionnement correct des ressources pour ne pas payer un cloud dont vous n'avez pas besoin.

Transparence totale Rapports mensuels sur l'état, les coûts et les prochaines étapes.

Les questions qu'on nous pose souvent

Sur quelle infrastructure déployez-vous Kubernetes ?

Google Kubernetes Engine (GKE), des serveurs dédiés on-premise, ou toute combinaison que vous préférez — le choix de l'infrastructure vous appartient entièrement.

Pouvez-vous gérer notre cluster existant ?

Oui — si vous avez déjà un cluster Kubernetes, nous commençons par un audit puis prenons en charge la gestion, sans reconstruction depuis zéro.

Quelle est la différence entre GKE Autopilot et votre gestion ?

GKE Autopilot automatise une partie de l'infrastructure, mais l'architecture applicative, la sécurité, le monitoring et l'optimisation des coûts nécessitent toujours une expertise humaine — c'est exactement ce que nous faisons.

Recommandez-vous Kubernetes aussi pour de petites applications ?

Pas toujours — une partie de notre travail est de vous dire honnêtement si vous avez vraiment besoin de Kubernetes ou si une option plus simple (comme Docker Swarm ou un PaaS) suffit.

Combien de temps pour obtenir un cluster prêt pour la production ?

Selon la complexité, généralement 2 à 4 semaines, conception, tests et documentation complète inclus.

Pouvons-nous migrer entre fournisseurs plus tard ?

Oui — comme nous construisons une architecture standardisée et documentée, migrer entre clouds ou vers des serveurs dédiés reste toujours une option.

Prêt à avoir Kubernetes sans les maux de tête ?

Un appel gratuit de 30 minutes, sans engagement — voyons comment Kubernetes peut fonctionner pour votre infrastructure.